Vymizení nádorů konečníku po neoadjuvantní terapii, známé jako klinická kompletní odpověď, se s příchodem imunoterapie a totální neoadjuvantní terapie stalo častějším jevem. V takových případech se nádor stává nedetekovatelným zobrazovacími metodami, při endoskopii či klinickém vyšetření, což může eliminovat potřebu radikální operace konečníku, která je spojena s významnými riziky a může zásadně ovlivnit kvalitu života pacienta. Místo toho mohou být pacienti aktivně sledováni v rámci strategie „Watch and Wait“. Současné metody detekce však mají omezenou přesnost, přičemž 25-30 % případů vede k falešně negativním výsledkům. To zvyšuje riziko neodhaleného návratu nádorového onemocnění a zhoršení onkologických výsledků. Tento projekt si klade za cíl zlepšit monitorování odpovědi na léčbu a detekci reziduální nemoci prostřednictvím analýzy cirkulující nádorové DNA a profilování mikrobiomu s využitím prediktivního modelování řízeného umělou inteligencí. Cílené sekvenování DNA je vysoce standardizovaná metoda umožňující detekci specifických genetických změn spojených s progresí nádoru, lékovou rezistencí a účinností terapie. Profilování mikrobiomu je rozvíjející se oblast výzkumu, která zkoumá vztah mezi střevním mikrobiomem, vývojem nádorového onemocnění, odpovědí na léčbu a prognózou pacientů. Složení mikrobiomu může významně ovlivnit reakci na neoadjuvantní terapii modulací zánětlivé odpovědi, imunitního systému či metabolizmu. Na druhé straně jednotlivé léčebné postupy vedou ke změnám střevního mikrobiomu. Kombinace těchto metod s přístupy založenými na umělé inteligenci umožní vytvořit personalizované profily rizika recidivy. Tento minimálně invazivní systém umožní monitorování dynamiky nádoru v reálném čase s vyšší citlivostí než tradiční metody sledování. Následně se očekává jeho začlenění do klinické praxe, což by významně přispělo k personalizaci léčby a zlepšení kvality života pacientů s nádory konečníku.