RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D.

Životopis

Identifikace osoby

• RNDr. Eva Koriťáková, Ph.D. (roz. Janoušová)
• narozena 10. 8. 1986 v Brně

Pracoviště

• Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity

Funkce na pracovišti

• analytik dat

Vzdělání a akademická kvalifikace

• 2016: Ph.D. v oboru Neurovědy, Masarykova univerzita, doktorská práce na téma: „Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu“
• 2010: RNDr. v oboru Matematická biologie, Masarykova univerzita, rigorózní práce na téma „Nový toolbox v MATLABu pro analýzu MRI obrazů mozku“
• 2010: Mgr. v oboru Matematická biologie, Masarykova univerzita, diplomová práce na téma „Moderní metody pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu“
• 2008: Bc. v oboru Matematická biologie, Masarykova univerzita, bakalářská práce na téma „Statistické metody segmentace v MRI obrazech mozku“

Přehled zaměstnání

• 2017 - : analytik, Institut biostatistiky a analýz, s.r.o., spin-off společnost Masarykovy univerzity, Brno
• 2014 - 2017: analytik informačních technologií, Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Brno
• 2009 - : analytik dat, Institut biostatistiky a analýz Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, Brno

Pedagogická činnost

• Výuka: Analýza dat pro Neurovědy, Pokročilé metody analýzy dat v neurovědách, Analýza a klasifikace dat, Vícerozměrné metody – cvičení, Týmový projekt z Matematické biologie, Biostatistika pro matematickou biologii (cvičení)
• Vedené bakalářské práce: Metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat, Hledání souvislostí struktury mozku a kognitivních funkcí, Hodnocení úspěšnosti léčby a přežití u pacientů s chronickou lymfocytární leukémií, Vliv velikosti datových souborů na výsledky statistických testů
• Vedené diplomové práce: Využití neuronových sítí pro klasifikaci obrazů mozku v neurovědním výzkumu, Nové prognostické skóre pro hodnocení přežití a odpovědi na léčbu u pacientů s chronickou myeloidní leukémií, Metody vícenásobného jádrového učení a jejich využití při klasifikaci obrazových dat v neurovědním výzkumu, Smíšené modely pro analýzu dat v medicínském výzkumu
• Spoluorganizátorka 10. letní školy matematické biologie s názvem „Analýza a zpracování obrazových dat v neurovědách“ (2014)

Vědeckovýzkumná činnost

• Biostatistika, analýza medicínských dat, analýza a klasifikace obrazů, výpočetní neuroanatomie, neurovědy, hematoonkologie
• Software: Matlab, R, SPSS, Statistica, Microsoft Office, LaTeX
• Řešitelka projektů: FRVS/942/2013 - Inovace materiálů pro interaktivní výuku a samostudium předmětu Analýza dat pro Neurovědy; MUNI/FR/0260/2014 – Pokročilé metody analýzy dat v neurovědách jako nový předmět na LF MU
• Spoluřešitelka vybraných projektů: 2009-2011: IGA No. 10347/3 - Moderní metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat v neuropsychiatrickém výzkumu; 2009-2011: IGA No. 9893/4 - Predikce průběhu iniciálních fází schizofrenie pomocí morfometrie mozku; 2012-2015: IGA 13359/4 Pokročilé metody rozpoznávání MR obrazů mozku pro podporu diagnostiky neuropsychiatrických poruch; 2016-2019: AZV No. 16-31028A – Účinnost nových spektroskopických biomarkerů pro detekci časného stádia karcinomu pankreatu

Akademické stáže, studijní nebo pracovní pobyty

• 3. 1. 2014 – 31. 3. 2014: University of Bergen, Bergen, Ostatní, NOR
• 22. 8. 2013 – 4. 9. 2013: University of Bergen, Bergen, Ostatní, NOR
• 1. 10. 2011 – 4. 3. 2012: University of Bergen, Bergen, Ostatní, NOR
• 18. 10. 2010 – 15. 4. 2011: Imperial College London, London, Ostatní, GBR

Ocenění vědeckou komunitou

• 2010: 1. místo ve studentské soutěži na 20. mezinárodní EURASIP konferenci BIOSIGNAL 2010
• 2011: 1. místo za nejlepší příspěvek na 15. mezinárodní konferenci Medical Image Understanding and Analysis 2011

Vybrané publikace

• ANDERKOVÁ, Ľubomíra; Dominik PIŽEM; Patrícia KLOBUŠIAKOVÁ; Martin GAJDOŠ; Eva KORIŤÁKOVÁ a Irena REKTOROVÁ. Theta burst stimulation enhances connectivity of the dorsal attention network in young healthysubjects: An exploratory study. Neural Plasticity. Freund and Pettman, 2018, roč. 2018, č. 2018, s. 3106918-3106923. ISSN 2090-5904. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1155/2018/3106918. info
• JAROŠOVÁ, Marie; M. HRUBA; Alexandra OLTOVÁ; Karla PLEVOVÁ; L. KRUZOVA; E. KRIEGOVA; R. FILLEROVA; Eva KORIŤÁKOVÁ; Michael DOUBEK; D. LYSAK; V. PROCHAZKA; Marek MRÁZ; K. INDRAK a T. PAPAJIK. Chromosome 6q deletion correlates with poor prognosis and low relative expression of FOXO3 in chronic lymphocytic leukemia patients. American Journal of Hematology. NJ 07030-577 United States: John Wiley & Sons, 2017, roč. 92, č. 10, s. "E604"-"E607", 5 s. ISSN 0361-8609. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1002/ajh.24852. info
• JANOUŠOVÁ, Eva. Penalised Reduction & Classification Toolbox. 2016. URL info
• JANOUŠOVÁ, Eva; Giovanni MONTANA; Tomáš KAŠPÁREK a Daniel SCHWARZ. Supervised, Multivariate, Whole-Brain Reduction Did Not Help to Achieve High Classification Performance in Schizophrenia Research. Frontiers in Neuroscience. Lausanne: Frontiers Media S.A., 2016, roč. 10, AUG, s. 1-15. ISSN 1662-453X. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3389/fnins.2016.00392. info
• REKTOROVÁ, Irena; Jiri MEKYSKA; Eva KORIŤÁKOVÁ; Milena KOŠŤÁLOVÁ; Ilona ELIÁŠOVÁ; Martina MRAČKOVÁ; Dagmar BERÁNKOVÁ; Tereza NEČASOVÁ; Zdenek SMEKAL a Radek MAREČEK. Speech prosody impairment predicts cognitive decline in Parkinson's disease. PARKINSONISM & RELATED DISORDERS. OXFORD: ELSEVIER SCI LTD, 2016, roč. 29, August, s. 90-95. ISSN 1353-8020. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.parkreldis.2016.05.018. URL info
• ANDERKOVÁ, Ľubomíra; Ilona ELIÁŠOVÁ; Radek MAREČEK; Eva JANOUŠOVÁ a Irena REKTOROVÁ. Distinct Pattern of Gray Matter Atrophy in Mild Alzheimer’s Disease Impacts on Cognitive Outcomes of Noninvasive Brain Stimulation. JOURNAL OF ALZHEIMERS DISEASE. AMSTERDAM: IOS PRESS, 2015, roč. 48, č. 1, s. 251-260. ISSN 1387-2877. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3233/JAD-150067. URL info
• JANOUŠOVÁ, Eva; Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK. Combining various types of classifiers and features extracted from magnetic resonance imaging data in schizophrenia recognition. Psychiatry Research: Neuroimaging. CLARE: ELSEVIER IRELAND LTD, 2015, roč. 232, č. 3, s. 237-249. ISSN 0925-4927. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.pscychresns.2015.03.004. info
• MEKYSKA, Jiří; Eva JANOUŠOVÁ; Pedro GOMEZ-VILDA; Zdeněk SMÉKAL; Irena REKTOROVÁ; Ilona ELIÁŠOVÁ; Milena KOŠŤÁLOVÁ; Martina MRAČKOVÁ; Jesus B. ALONSO-HERNANDEZ; Marcos FAUNDEZ-ZANUY a Karmele LOPEZ-DE-IPINA. Robust and complex approach of pathological speech signal analysis. Neurocomputing. AMSTERDAM: ELSEVIER SCIENCE BV, 2015, roč. 167, November, s. 94-111. ISSN 0925-2312. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2015.02.085. URL info
• JANOUŠOVÁ, Eva; Jiří HOLČÍK; Danka HARUŠTIAKOVÁ; Simona LITTNEROVÁ a Jiří JARKOVSKÝ. Vícerozměrné metody pro analýzu a klasifikaci dat. Online. In HOLČÍK, Jiří, KOMENDA, Martin. Matematická biologie: e-learningová učebnice. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2015. ISBN 978-80-210-8095-9. URL info
• ŠÁLEK, David; Pavla VESELÁ; Ludmila BOUDOVÁ; Andrea JANÍKOVÁ; Pavel KLENER; Samuel VOKURKA; Milada JANKOVSKA; Robert PYTLIK; David BELADA; Jan PIRNOS; Mojmír MOULIS; Roman KODET; Michal MICHAL; Eva JANOUŠOVÁ; Jan MUŽÍK; Jiří MAYER a Marek TRNĚNÝ. Retrospective analysis of 235 unselected patients with mantle cell lymphoma confirms prognostic relevance of Mantle Cell Lymphoma International Prognostic Index and Ki-67 in the era of rituximab: long-term data from the Czech Lymphoma Project Database. Leukemia & lymphoma. London: Informa Healthcare, 2014, roč. 55, č. 4, s. 802-810. ISSN 1042-8194. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.3109/10428194.2013.815349. info
• JANOUŠOVÁ, Eva; Tomáš PAVLÍK; Jiří MAYER a Ladislav DUŠEK. currentSurvival: Estimation of CCI and CLFS Functions. 2013. Příslušný R package na domovské stránce softwaru R Domovská stránka softwaru info
• VOUNOU, Maria; Eva JANOUŠOVÁ; Robin WOLZ; Jason L STEIN; Paul M THOMPSON; Daniel RUECKERT a Giovanni MONTANA. Sparse reduced-rank regression detects genetic associations with voxel-wise longitudinal phenotypes in Alzheimer's disease. Neuroimage. Spojené státy americké: Elsevier, 2012, roč. 60, č. 1, s. 700-716. ISSN 1053-8119. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.12.029. URL info
• SILVER, Matt; Eva JANOUŠOVÁ; Xue HUA; Paul M. THOMPSON a Giovanni MONTANA. Identification of gene pathways implicated in Alzheimer's disease using longitudinal imaging phenotypes with sparse regression. Neuroimage. Elsevier, 2012, roč. 63, č. 3, s. 1681-1694. ISSN 1053-8119. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2012.08.002. info
• KAŠPÁREK, Tomáš; Carlos Eduardo THOMAZ; Joao Ricardo SATO; Daniel SCHWARZ; Eva JANOUŠOVÁ; Radek MAREČEK; Radovan PŘIKRYL; Jiří VANÍČEK; Andre FUJITA a Eva ČEŠKOVÁ. Maximum-uncertainty linear discrimination analysis of first-episode schizophrenia subjects. Psychiatry Research: Neuroimaging. 2011, roč. 191, č. 3, s. 174-181. ISSN 0925-4927. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1016/j.pscychresns.2010.09.016. info
• PAVLÍK, Tomáš; Eva JANOUŠOVÁ; Zdeněk POSPÍŠIL; Jan MUŽÍK; Daniela ŽÁČKOVÁ; Zdeněk RÁČIL; Hana KLAMOVÁ; Petr CETKOVSKÝ; Marek TRNĚNÝ; Jiří MAYER a Ladislav DUŠEK. Estimation of current cumulative incidence of leukaemia-free patients and current leukaemia-free survival in chronic myeloid leukaemia in the era of modern pharmacotherapy. BMC Medical Research Methodology. 2011, roč. 11, č. 140, s. 1-12. ISSN 1471-2288. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1186/1471-2288-11-140. info

16. 11. 2018